СБИС 1879ВМ8Я

Цена: по запросу

Количество:
Сравнить
Производитель: Модуль Сферы применения: Tag:

Description

Микросхема интегральная 1879ВМ8Я представляет собой универсальную платформу ориентированную на решение задач обработки больших потоков данных в реальном масштабе времени (цифровая обработка сигналов, обработка изображений, навигация, связь, эмуляция нейронных сетей и т.д.).

В состав СБИС 1879ВМ8Я входят:

32-х разрядный универсальный управляющий RISC процессор ARM Cortex-A5
4 (четыре) кластера, каждый из которых содержит RISC процессор ARM Cortex-A5 и четыре процессорных ядра NMC4
5 (пять) интерфейсов с внешней памятью типа DDR3, DDR3L
Интерфейсы: PCIe2.0, SPI, Ethernet IEEE Std 802.3-2012, GPIO, JTAG
Высокоскоростные интерфейсы для межпроцессорного обмена

Основные характеристики

Технология изготовления – 28 нм КМОП
Корпус– 1444 HFCBGA
Рабочая частота ARM-ядра – 800МГц
Рабочая частота ядер NMC4 – 1 ГГц
Производительность FP32 – 512 GFLOPs
Производительность FP64 – 128 GFLOPs
Типовая потребляемая мощность – 12 Вт
Максимальная потребляемая мощность – 35 Вт
Внутренняя память объемом – 83,5 Мбит
Суммарная пропускная способность интерфейсов межпроцессорного обмена – 16 Гбит/с
Пропускная способность интерфейсов с внешней памятью – 256 Гбит/с
Условия эксплуатации: -60°C …+85°C

Параметры управляющего RISC процессора ARM Cortex-A5

Тактовая частота – 800 МГц;
ISA – ARMv7;
Разрядность адреса – 32 бита;
Кэш память 1 уровня: 32КБ – команды, 32 КБ – данные;
Кэш память 2 уровня: 512 КБ.

Параметры процессорных ядер NMC4

Тактовая частота – 1000 МГц;
ISA – NMC4;
Размер адресного пространства – 4Гх32 бит;
Обработка 32-х и 64-х разрядных данных в формате плавающей точки;
Производительность (одинарная точность) – 32 GFLOPs;
Производительность (двойная точность) – 8 GFLOPs;
4 вычислительных ядра;
Блок переупаковки данных, выполняющий преобразование данных целочисленного формата в формат плавающей точки с одинарной и двойной точностью и обратно.

Области применения

Видео обработка
Гидро- и радиолокация
3D машинное зрение
Нейросети
Гетерогенные вычислительные системы

Additional information

Производитель